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AWS lanza nueva generación de inteligencia artificial para hacer más eficiente la inversión de empresas

La empresa revela modelos, infraestructura y agentes de IA que prometen resultados reales —más rápidos, potentes y económicos— para negocios y organizaciones
3 de diciembre de 2025 por
AWS lanza nueva generación de inteligencia artificial para hacer más eficiente la inversión de empresas
Redacción

En su evento anual AWS re:Invent 2025, Amazon Web Services (AWS) dio a conocer avances clave en inteligencia artificial (IA) con el objetivo de que sus clientes finalmente vean un retorno tangible de sus inversiones. Su director general, Matt Garman, destacó que “el verdadero valor de la IA aún no se ha desbloqueado”, y que con estas innovaciones la empresa busca cambiar ese panorama.


AWS anunció la expansión de su familia de modelos IA con la línea Amazon Nova 2, diseñada para ofrecer alto desempeño en razonamiento, procesamiento multimodal, generación de código y tareas inteligentes. 


Presentó sus nuevos servidores Ultrasevers basados en el chip Trainium 3, capaces de ofrecer hasta 4.4 veces más potencia de cómputo y ser más eficientes energéticamente, reduciendo costos de entrenamiento y operaciones. 


Además, lanzaron una nueva generación de agentes inteligentes (“agentic AI” / “frontier agents”) —autónomos, escalables, capaces de trabajar horas o días sin intervención— que pueden formar parte del equipo de desarrollo o de operaciones de una empresa, automatizando tareas de código, seguridad y operaciones. 


Con estas herramientas, AWS pretende que la IA deje de ser solo una promesa o experimento: busca que se convierta en una herramienta eficiente, rentable y accesible para empresas de todos los tamaños. 


Según Garman, muchas empresas aún no han visto el retorno esperado de sus inversiones en IA. Con estas nuevas soluciones, AWS ofrece una combinación de potencia, eficiencia y flexibilidad: modelos avanzados, infraestructura robusta y agentes inteligentes que pueden integrarse a procesos reales.


Esto puede traducirse en ahorro de costos, automatización de procesos, mayor velocidad de desarrollo, y en general, una mejora en productividad y competitividad —sin necesidad de reinvertir en hardware costoso o remodelar completamente su arquitectura tecnológica.